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情報処理安全確保支援士。CISSP。
AIセキュリティに着目し、機械学習アルゴリズムの脆弱性に関する研究や、機械学習を用いたセキュリティタスク自動化の研究を行っている。研究成果は、世界的に著名なハッカーカンファレンスであるBlack Hat Arsenal (ASIA, USA, EURO) やDEFCON Demo Labs/AI Village、CODE BLUE、AV Tokyo HIVE、BSides Singapore/Tokyoなどで発表している。近年はセキュリティ・キャンプ (2019年より講師、2022年からはAIセキュリティ・クラスのプロデューサーも兼任) や国際的なハッカーカンファレンスであるHack In The BoxのAIセキュリティ・コンペティションで審査員を務めるなど、人材育成にも力を入れている。
記事一覧
- 2024.12.10 自律AIエージェントを用いたペネトレーションテスト自動化の試み
- 2024.05.13 プロンプト経由のRCE (リモートコード実行) について
- 2024.03.01 カスタムGPTsを悪用した攻撃と対策について
- 2023.11.16 Prompt経由のSQL Injection攻撃について
- 2023.05.11 ChatGPTなど生成AIによる個人情報の開示
- 2020.06.18 機械学習モデルの学習データを推論する方法
- 2020.06.03 細工した分類器を利用した任意のコード実行
- 2019.12.17 DeepFake(ディープフェイク) -動画編-
- 2019.10.24 AI Challenge in HITB+ CyberWeek に審査員として参加しました
- 2019.03.11 DeepLocker : AI-embedded attack
- 2018.10.29 CSS2018登壇 & Black Hat EUROPE 2018登壇予告
- 2018.08.17 Black Hat USA 2018 & DEF CON 26! の登壇
- 2018.02.28 Metasploit Meets Machine Learning
- 2017.09.21 Automatic Generation of Injection Codes using Genetic Algorithm
- 2017.08.21 脆弱性検査値の自動生成 - 遺伝的アルゴリズム編 -
- 2017.07.25 機械学習による全自動Web脆弱性スキャナの試み
- 2017.07.07 Recommender system for Web security engineers - basic level -
- 2017.06.27 Webセキュリティエンジニアのためのレコメンドエンジン -初級編-
- 2017.05.16 Convolutional Neural Networkに対する攻撃手法 -誤分類の誘発-
- 2017.01.17 機械学習モデルに対する攻撃手法 -Equation-Solving Attacks-
- 2016.11.04 機械学習でWebアプリの脆弱性を見つける - Reflected XSS 編 -
- 2016.01.13 Overview of the “Vulnerability Scanning AI” using the machine learning
- 2016.01.13 機械学習を用いた診断AIの概要