不正トランザクション検知（機械学習・AIモデル構築支援）

不正トランザクション検知（機械学習・AIモデル構築支援）サービスは、お客様環境で収集された大量のデータ（ログ情報やネットワークトラフィック情報、センサー情報等）を、機械学習モデルを活用し解析することにより、これまで見つけることができなかった脅威を発見、検知することを目的としたテクニカルコンサルティングサービスです。

サービス内容

当社のSecurityForce（セキュリティスペシャリスト/アナリスト）が、お客様の持つ大量かつ多様なデータを分析し、お客様が抱えた課題（問題の発見や異常の検知）解決のために必要なアルゴリズムや、機械学習（Machine Learning）モデルの構築を支援致します。

既存のセキュリティ製品やサービスではこれまで発見することが出来なかった、お客様ビジネスやサービス特有のビジネスロジック問題に対してアプローチすることで、セキュリティリスクの高い事象の発見や異常な振る舞いをリアルタイムで検知し、セキュリティ上のリスクを軽減することが可能になります。

サービスの特徴

ビッグデータ解析技術とサイバーセキュリティ技術・知見の融合

• 決済情報等の大量なビジネスロジックログを使ったビッグデータ解析技術/機械学習アルゴリズム
• ネットワークログ分析、認証ログ分析等のサイバーセキュリティ分析の技術
• IoA/IoC等のThreat IntelligenceやDarkweb情報等に代表されるサイバーセキュリティ情報

などを、多角的なアプローチを組み合わせ、高度な不正検知の仕組みを提供致します。

お客様向け完全オリジナル実装

独自のRating技術を実装するなど、お客様のサービス/システムに即した、完全オリジナルの検知システムを実装・構築することが可能です。

多様な導入実績

大手オンライン決済サービスの不正決済検知フィードバックループへの実装や、大手ポイントサイトでの不正利用検知など、継続的なサービスの性能改善にご活用いただいている実績もあり、確かな品質のサービスが提供可能です。

サービス提供フロー

通常、不正トランザクション検知（機械学習・AIモデル構築支援）サービスでは「1. 要件定義Phase」「2. オンボーディングPhase」「3. 運用Phase」の3段階（もしくは2段階）に分けてご契約をさせていただいております。

導入及び費用に関する度相談は以下のお問い合わせよりご確認ください。

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